凤凰彩票食品安全关系国计民生、社会稳定。开展食品全链条风险监测，是提升我国食品工业新质生产力发展、保障人民生命健康的客观需求。本报告将从免疫应答调控理论机制、食品污染物抗体资源库构建、免疫快速检测产品研制与产业化等3个层面，系统汇报如何解决我国食品安全风险监测能力不足的难题。（1）提出免疫激活手性调控理论，发明手性佐剂，诱生抗体滴度较传统佐剂提高800余倍，为高性能抗体的研发指明方向；（2）建成全球最大的食品安全用抗体库，实现食品中痕量污染物的高效识别；（3）突破免疫检测试剂和产品工程化制备难题，主导建设1 000余种免疫检测试剂及产品的生产线。研究成果服务于国家优质粮食工程、食品安全、绿色农产品品牌工程等多个领域。食品安全检测试剂与产品获得国际权威机构的认可和采购，实现“国产对进口的完全替代”并逆转为出口，走出一条“服务全球”的自主创新之路。

　　呕吐毒素（deoxynivalenol，DON）是一种由真菌产生的次级代谢产物，广泛存在于受污染的小麦中，对人类和动物健康构成严重威胁。作物收获前是小麦真菌毒素污染的主要环节，提前识别和科学预测小麦中呕吐毒素的潜在风险积累区域，及时采取主动预防和控制措施，分级分类防控产后风险，对于保障粮食安全至关重要。

　　预测广域尺度下小麦呕吐毒素污染风险分布情况，涉及气象学、作物科学、食品安全、统计学和计算机模拟等多个领域凤凰彩票，包括气候与环境因素，作物生长模型，地理信息系统和遥感技术，机器学习与大数据分析等众多方面，研究表明小麦种植区的气候条件（如温度、湿度）、环境条件以及不同地理区域和季节条件下小麦作物生长周期等是促进呕吐毒素产毒真菌生长，影响呕吐毒素产生概率和积累水平的重要因素。

　　本研究基于近10 年我国黄淮海小麦产区DON污染历史数据，探究了我国小麦不同生长期下影响呕吐毒素发生的主要关键因素，运用地理信息系统和遥感技术，结合气象数据、作物生长和管理实践等，以及历史数据训练机器学习算法等，构建了我国首个新收获小麦DON污染风险分布多源综合预测模型，可从小麦扬花期开始（收获前约1个月）实时预测收获小麦中呕吐毒素污染风险情况，首次实现了呕吐毒素污染风险的空间可视化和动态监测；通过对近3年黄淮海小麦呕吐毒素污染预测的实践应用表明，预测结果和实际监测情况基本一致，为提前服务国家粮食收购和相关防控措施制定提供了重要技术支撑。

　　研发食品安全全链条数据统一分类和编码标准，构建食品安全风险数据采集标准化体系，研发科学、全面、精准的食品安全多因素风险综合评估预警决策支持模型、全程监测与控制技术保障体系，建设国家级食品安全“风险监测-监督抽检-风险控制”全链条云服务平台。通过应用示范，完善食品安全监管相关信息融通共享，实现食品安全政产学研综合安全服务监测和控制的信息化和智能化。

　　侧流层析分析（ lateral flow assay ， LFA ）是一种应用最广泛的即时检验方法，具有快速、易操作、低成本等优点。 大量的食品危害物 LFA 试纸已经获得商业成功，对食品安全监测作出了巨大的贡献。 尽管如此，对于更高性能的 LFA 方法的开发仍然非常重要，有助于提高其在食品安全监测中的应用效率。 本报告将介绍如下内容： （ 1 ）对适配体分子识别系统优化，构建高灵敏的适配体 -LFA 方法； （ 2 ）通过自组装纳米簇 - 抗原聚集体，开发新型的 LFA 荧光信号传感元件，构建高灵敏的 荧光信号 “ 开启 ” 的 LFA 新方法； （ 3 ）通过流体控制，将催化反应与试纸一体化，构建操作简便的高灵敏比色 LFA 新方法。 本报告不仅为介绍了 LFA 方法的最新发展现状，同时，也可为多种食品安全纳米传感方法的开发提供新的研究视角。

　　为评估饲料中典型农药残留动物健康和动物源食品安全的潜在风险，本研究建立饲料中多种农药的检测方法并调研了饲料及饲料原料中的农药残留情况，结果显示，饲料中农药残留污染非常普遍，且混合污染率高。分别探究了典型农药残留毒死蜱、多菌灵、氟氯氰菊酯、醇、敌草腈、克百威、甲氧滴滴涕以及五氯酚酸钠对肉鸡健康的影响及其在肉鸡组织中的残留情况，以评估畜禽产品中农药残留的潜在食品安全风险。结果表明，饲料中敌草腈、克百威和甲氧滴滴涕可对肉鸡健康产生负面影响；饲料中毒死蜱、多菌灵、氟氯氰菊酯和醇对肉鸡健康的风险较低，但可通过在组织中的残留蓄积导致畜禽食品安全隐患；饲料中五氯酚酸钠残留对肉鸡健康和畜禽食品安全具有较高风险。以模式动物斑马鱼为对象探究饲料中农药联合作用毒性效应和共同作用位点，发现农药组合毒死蜱和氟氯氰菊酯对斑马鱼胚胎发育毒性和神经毒性表现出协同或相加作用，共同作用位点涉及视觉感知、类固醇生物合成等；多菌灵和毒死蜱对斑马鱼胚胎发育毒性体现出协同效应，共同作用位点涉及视黄醇代谢、甲状旁腺激素合成、分泌和作用等，这提示多种农药残留的混合暴露具有潜在相加或协同毒性效应，可加剧畜禽产品食品安全风险。该研究为饲料中典型农药残留限量标准的制定和污染防控提供基础理论依据和技术支持。

　　基于纳米通道的电致化学发光传感器的构建及其在小麦真菌毒素检测中的应用研究

　　真菌毒素是产毒真菌在生长繁殖过程中生成的次生代谢产物，具有毒性强、种类多、分布广的特点，且通常不会因谷物加工或谷物食品烹调加热而被破坏，对人类健康危害极大。因此，建立一种灵敏、快速、简便的真菌毒素检测分析方法对保障食品安全和维护公众健康至关重要。电致化学发光（ECL）是将电化学与化学发光相结合的一种分析技术，具有背景信号低、操作简单等优点，然而在实际应用中，样品复杂基质对ECL干扰很大，影响了其对目标物检测的准确性和灵敏性。鉴于此，本工作以多孔膜材料作为样品前处理过程中的筛选器件，以氯化三(2,2′-联吡啶)钌(Ⅱ)（Ru(bpy)32+）、钌硅球（RuSiNPs）、封装有CON4H6-Ru的介孔二氧化硅纳米粒子（RMSNs）以及鲁米诺-银纳米粒子@二甲基咪唑钴（Luminol-）作为ECL发射体，引入适配体（Apt）和抗体（Ab）作为生物识别探针，分别构建了三种纳米通道型ECL生物传感器，成功实现对小麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）和黄曲霉毒素B1（AFB1）的快速、超灵敏检测。

　　免疫层析试纸条具有快速简便、经济适用、方便基层的优势，在食品安全监管中得到了广泛应用。作为免疫层析试纸条中最重要的核心元件之一，标记探针的质量直接决定着免疫层析方法的检测性能。但如何理性设计适合免疫层析方法的标记探针，目前仍缺乏系统的科学研究。现有免疫层析试纸条通常采用30～40 nm胶体金作为标记探针，因其摩尔消光系数小，导致试纸条检测灵敏度偏低。此外该方法通常只能用于待测物的定性或半定量检测，无法实现准确定量检测。针对上述科学问题，本课题组从高性能标记探针设计的角度，系统阐明了高灵敏比色、荧光及多功能标记探针设计的理论依据，揭示了探针尺寸效应调控免疫层析试纸条检测灵敏度的科学规律，建立了基于独立C线比率法的免疫层析定量及多重定量新理论，创建了系列高灵敏的免疫层析新方法，实现了复杂食品基质中主要危害因子的高灵敏准确定量检测，极大提升了食品安全监管的效能。

　　民以食为天，食以安为先。 细菌、病毒等病原微生物的污染，食品掺假，转基因等食品安全问题关系到我们每个人的生命健康。 中国食品安全发展报告指出，食品安全问题中，微生物污染造成的问题最为突出。 目前，建立的检测食品安全相关病原微生物的方法有传统培养及生化方法、基于核酸方法、免疫学方法，他们都各有优势但也存在一些局限性，比如劳动强度大，存在非特异性扩增，耗时等。 其中基于核酸的方法仍是主流技术。 可编程核酸酶中的代表是CRISPR/Cas和Argonaute。 CRISPR成簇规律间隔的短回文重复序列，可在crRNA的引导下对外来特定核酸实施高特异性干扰，是细菌等进化出的获得性免疫系统。 另外一种可编程核酸酶Argonaute，简称Ago，也是细菌等进化的免疫性防御系统。 主要利用“向导核酸”找到具有互补序列的入侵核酸，对其进行切割。 可以分为真核Argonaute和原核Argonaute，具体的代表有95 ℃反应的PfAgo，65 ℃反应的TtAgo，37 ℃反应的CbAgo。 利用CRISPR和Argonaute建立新型核酸/分子检测方法，利用dCas9的“下拉”性能，利用Cas12a的反式切割活性及Argonaute的靶向核酸和定向切割能力建立新型生物传感策略检测食源性病原微生物，形成由“单靶点”到多靶点，由“两步”变“一步”，由“体外”向“体内”，由“单一信号”输出向“多种信号”输出的改进。 此外报告人还探讨了可编程核酸酶在转基因食品及食品掺假检测中的可能应用。

　　随着科技的不断进步，新型生物传感器在食品分析领域展现出巨大的潜力。生物传感器作为一种将生物识别元件与物理化学换能器相结合的分析工具，能够快速、灵敏、特异性地检测食品中的各种成分和污染物。新型生物传感器基于纳米技术、生物技术和材料科学的创新发展，显著提高了检测的性能和准确性。例如，基于纳米材料的生物传感器具有高比表面积和良好的导电性，能够增强信号响应，实现对微量有害物质的检测。在食品成分分析方面，可用于检测食品中的营养成分如蛋白质、维生素和糖类等，为食品质量评估提供重要依据。在食品安全监测中，新型生物传感器能够精准检测食品中的农药残留、兽药残留、重金属离子以及致病微生物等污染物。其快速检测的特点有助于在食品生产、加工和流通环节及时发现问题，降低食品安全风险。此外，这些生物传感器还具有便携性和易于操作的优点，适合现场快速检测，为食品监管部门和企业提供了便捷的检测手段。未来，随着技术的进一步发展，新型生物传感器有望实现多指标同时检测、微型化和智能化，为保障食品安全和提高食品质量发挥更重要的作用。新型生物传感器在食品分析领域的应用为食品安全和质量控制带来了新的机遇和挑战，具有广阔的发展前景。

　　各类危害因子威胁“舌尖上的安全”，构建可检测多种病原菌、药物残留等危害因子的分析方法具有重大意义。为实现现场快速、多指标检测病原菌的检测目标，本研究从病原菌核酸快速提取方法、环介导等温扩增技术、微流控芯片技术、适配体偶联环介导等温扩增等方面开展了针对性探索工作。经过系列的设计优化，获得了1种便捷高效的病菌核酸提取方法，采用碱热裂解组合纤维素微球一步法核酸提取纯化，可于5 min内获取用于核酸扩增的样本，并利用3D打印装置实现了真实样品分析；设计筛选验证大肠杆菌、沙门氏菌、金黄色葡萄糖球菌等10余种病原菌的等温扩增引物组，制作完成了用于多靶标检测的微流控芯片平台，配合微型核酸等温扩增仪器，可45 min内完成显色和荧光分析。同时针对环介导等温扩增的假阳性问题提出了多指标同时分析的解决方案，大大降低扩增假阳性风险。此外，为突破传统方法限制，率先提出了利用适配体偶联环介导等温扩增技术分析药物残留的方法，结合核酸切口酶的特异切割作用，实现了对氯霉素的核酸识别放大。后续，本研究团队将持续创新改进微流控芯片平台的适配体等温扩增体系，推动多类危害指标的同步现场化分析，提升食品安全检测效率。

　　本场会议到此结束，感谢您的支持！更多精彩报告继续中!请扫描左边二维码或点击下方阅读原文查看直播及回放！

　　为进一步促进动物源食品科学的发展，带动产业的技术创新，更好的保障人类身体健康和提高生活品质，北京食品科学研究院和中国食品杂志社将与陕西师范大学、新疆农业大学、浙江海洋大学、甘肃农业大学、大连民族大学、西北大学于2024年10月14-15日在陕西西安共同举办“2024年动物源食品科学与人类健康国际研讨会”。

　　为加强企业主导的产学研深度融合，促进食品科研成果转化和服务地方经济产业，由全国糖酒会主办，北京食品科学研究院、中国食品杂志社和中粮会展（北京）有限公司承办的“食品科技成果交流会”将于2024年10月29-31日糖酒会期间在深圳国际会展中心举办 ，以当前食品科技发展趋势和食品产业发展的重点科技需求为导向，针对食品产业发展面临的重大科技问题，交流和借鉴国外经验，为广大食品科研工作者和生产者提供新的思路，指明发展方向。

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